随着物联网设备、卫星和传感器不断产生信息流的连接设备和端点的使用增加,所收集的数据量构成了重大挑战。 特别是,在智能城市中使用大数据分析突出表明,需要建立一个能够收集、处理和利用大量地理分布数据的软件系统。 欧盟资助的ELAST IC项目正在解决这一问题,并建立了一个软件架构框架,以便在边缘和云上有效地分配密集的计算功能。

创新的雾计算环境还考虑了从系统域继承的非功能性需求.. 来自ELAST IC项目协调员巴塞罗那超级计算中心的EduardoQuinones在一篇文章中解释了软件体系结构的细节。 “ELAST IC项目是在雾计算的背景下设置的,这是一个扩展版本的云计算到网络边缘,适用于物联网(物联网)和需要满足非功能性要求的自主系统应用。”

Quinones继续说:“当前的大数据软件体系结构将大部分数据分析计算执行为强大的云服务,这严重影响了系统提供实时保证的能力。 这种方法还要求提高安全水平,以便在数据被转移到云上时尽量减少潜在的攻击,最终可能影响到总体安全保证水平“。 他补充说:“ELAST IC技术解决这些挑战,有效地将大数据计算以整体的方式分布在计算连续体中,同时考虑到实时、能源效率和安全要求。 总体而言,ELAST IC旨在为开发新的安全自主移动服务提供技术背景。

公共交通工具

由ELAST IC项目开发的框架部署在佛罗伦萨的公共有轨电车网络中.. 在同一篇文章中,Quinones还说:“通过提高有轨电车车辆和城市的感知能力,正在开发先进的移动应用程序。 这些应用旨在加强城市与公共车辆之间的互动,以及一个更安全、更智能的城市流动环境,减少事故、改善交通和降低维修成本。

Quinones说,ELAST IC系统将帮助“从车辆和电车站收集数据,如电车前面的障碍、旅行速度和能源条件、到达和离开时间,在这些数据上将在计算连续体中提取有价值的知识,保证系统的响应时间,并确保数据保持匿名,以保证公民的隐私”。

正在进行的ELAST IC(FogCompuT IngECosystems中的极端-ScaLe大数据分析S的软件体系结构)项目将持续到2021年11月底。 它是几项举措之一,这些举措有望整合来自多个组织、不同环境和各种智能设备的数据,旨在在未来智能城市中实现可持续、高效和安全的移动应用。

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