bias是什么指标
时间：2026-10-25 11:08:02来源：Bias（偏差）是衡量模型预测值与真实值之间差异的指标，常用于评估机器学习模型的准确性。它反映了模型在训练数据上的系统性误差。
| 指标名称 | 定义 | 应用场景 | 优点 | 缺点 |
| Bias | 预测值与真实值之间的平均差异 | 回归问题 | 简单直观 | 忽略方差影响 |
Bias过大会导致模型欠拟合，无法捕捉数据中的模式；Bias过小则可能意味着模型过于复杂，容易过拟合。在实际应用中，需平衡Bias与方差，以提高模型整体性能。
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